2018년 4월 7일 토요일

Hidden layer의 뉴런 개수 결정

Hidden layer의 뉴런 개수 결정

대부분의 문제는 히든 레이어가 1개면 충분하다.

히든 레이어의 개수가 다음에 해당하면 네트워크의 성능이 떨어진다.

  1. 뉴런이 1개인 경우
  2. 뉴런의 개수가 입력층의 뉴런 개수의 평균 또는 출력층의 뉴런 개수의 평균인 경우

뉴런의 개수 결정 방법에 대한 자세한 설명은 출처를 참고하라.

출처 : <https://stats.stackexchange.com/questions/181/how-to-choose-the-number-of-hidden-layers-and-nodes-in-a-feedforward-neural-netw>

람다 표현식 (Lambda expression)

람다 표현식(Lambda expression)  람다 표현식으로 함수를 정의하고, 이를 변수에 할당하여 변수를 함수처럼 사용한다. (1) 람다 표현식       lambda <매개변수> : 수식      ※ 람다식을 실행하...