CSV 파일 읽기

방법 #1
1.  파이썬에 기본으로 내장된 csv 모듈을 import한다.
2. open() 함수로 csv파일을 연다.
3. csv.reader() 함수로 한 line 단위로 읽어온다.
4. for문을 이용하여 파일 전체를 읽어들인다.

방법 #2
1. numpy를 import한다.
2. numpy.loadtxt() 함수를 이용하여 데이터를 읽어들인다.
   (ex) import numpy as np
         data = np.loadtxt('testdata.csv', delimiter = ',')

"데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리 SciPy와 NumPy" (한빛미디어)를 보다가 알게되었는데, 위 두 방법은 처리해야할 데이터의 크기가 커지면 성능면에서 차이를 보인다고 한다.
책의 내용을 인용하면,

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이렇게 데이터에 접근하고 기록하는 방식(방법 #1)은 유연하고 빠르지만, 한 가지 단점이 있다. 만일 파일의 크기가 크다면 데이터 접근과 처리가 느릴 수 있다. 이때는 numpy.ndarray로 데이터를 직접 가져오는 것이 가장 좋으며, numpy의 loadtxt함수로 이를 할 수 있다. 데이터가 행과 열로 되어 있으면 값들이 정수나 부동소수 같은 비슷한 형식으로 구성되어 있는 한 아주 잘 동작한다. numpy.savetxt로 numpy.loadtxt와 마찬가지로 쉽고 빠르게 데이터를 저장할 수 있다.
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